姓名：吴兴堂

职称：讲师

研究方向（Focus Area）：

1、交通能源融合

2、智能交通

联系方式：

办公地址：主D763

电子邮箱：xtangwu@ncepu.edu.cn

办公电话：010-61771046

一、个人简介及主要荣誉称号

吴兴堂，男，1993年05月生。2020年10月毕业于北京交通大学，获工学博士学位；2021年01月-2023年07月在北京航空航天学从事博士后研究；2015年-2017年期间先后两次赴香港理工大学交流访问。现任ok138cn太阳集团讲师。

主要研究智能交通规划与管理、交通能源融合、复杂网络建模及应用。近年来作为负责人承担博士后面上基金1项。以第一/通信作者已发表期刊论文10，其中被SCI检索8篇，EI检索1篇，以第一发明人获授权国家发明专利1项。

二、主要科研项目情况

1、中国博士后科学基金面上，面向多制式融合轨道交通列车态势推演及智能调整方法研究，2022.07-2023.07，主持

三、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】Xingtang Wu*, Wenbo Lian, Min Zhou, Weiqi Bai, Mingkun Yang, Hairong Dong, Critical Spatial-temporal Node Identification for a High-speed Railway Network: a Cascading Delay Perspective, 2023.

【2】Xingtang Wu*, Mingkun Yang, Min Zhou, Hongwei Wang, Wenbo Lian, Hairong Dong*, Cascading Delays for the High-speed Rail Network under Different Emergencies: a Double Layer Network Approach, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(10):2014-2025.

【3】Xingtang Wu, Wenbo Lian, Min Zhou, Haifeng Song, Hairong Dong, A Digital twin based fault diagnosis framework for bogies of high-speed trains [J], IEEE Journal of Radio Frequency Identification, 2023, 7: 203 - 207.

【4】Xingtang Wu, Hairong Dong*, Chi Kong Tse, Qi Zhang, Timetable Synchronization Optimization for Metro Networks with Consideration of Station Centrality, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(4): 2697-2707. 2022.

【5】Xingtang Wu, Hairong Dong*, Chi Kong Tse, A Three-Layer Model for Studying Metro Network Dynamics [J], IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021，51（5）:2665-2675.

【6】Xingtang Wu, Hairong Dong*, Chi Kong Tse, Multi-Objective Timetabling Optimization for a Two-Way Metro Line Under Dynamic Passenger Demand [J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021,22（8）:4853-4863.

【7】Xingtang Wu, Hairong Dong*, Chi Kong Tse, Ivan WH Ho, Francis CM Lau, Analysis of metro network performance from a complex network perspective [J], Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 492: 553-563, 2018.

【7】吴兴堂, 杨明坤, 王洪伟, 周敏, 吕金虎, 董海荣*. 面向负载均衡的高铁路网列车开行方案优化方法. 自动化学报, 2022, 48(2): 492−503